有人说AI飓风将至，那么如何才能成为乘风直上九天的开发者呢？

近年来人工智能随着大数据的发展而得到了更广泛的关注，目前机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等人工智能领域的细分方向得到了更多的应用，整个IT行业对人工智能的人才需求也呈现出增长的趋势，所以目前人工智能人才的薪资待遇也比较高。

现在不少传统开发领域（Web开发、移动互联开发等）的开发者希望转型到人工智能领域，对于这部分开发者来说，可以按照以下路线进行：

第一：从大数据开始学起。大数据是人工智能的基础，对于机器学习而言，数据收集和数据整理是首先要做的事情，相对于人工智能来说，大数据相对还是比较容易入门的。大数据的学习重点在数据分析领域，从数据分析过渡到机器学习是非常容易的。学习数据分析要从算法设计、编程语言两方面入手。一个比较好的建议是学习一下Python，然后使用Python的Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas、Sympy等库完成一系列数据分析任务。看几个小例子：

第二：从大数据过渡到机器学习。在掌握了一定的大数据知识之后，就可以从大数据过渡到机器学习方向，因为目前通过机器学习的方式进行数据分析是比较流行的方式，现在不少AI程序员都是从大数据转过来的。机器学习的学习内容包括算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等环节，可以先从机器学习算法开始入手，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等常见算法，然后通过实验来实现算法并进行验证。看一个强化学习的描述过程：

第三：全面展开AI的学习。目前AI的知识结构包括自然语言处理、自动推理、机器学习、知识表示、计算机视觉和机器人学六大部分，要想了解这些内容要对AI有一个整体上的认知，然后选择再逐渐深入。看两个“概率推理”算法的描述过程：

最后，如果感到在学习AI时有较大的困难，那么读研是一个不错的选择。

大数据和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在指导相关方向的研究生，对大数据和人工智能感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

标签： 飓风算法